Proposte di tesi Magistrale

Tesi Magistrale 1

Titolo: Studio degli effetti di una stimolazione cerebrale in corrente alternata e continua sulla capacità di percezione del tempo

La percezione del tempo è influenzata dallo stato cognitivo/emotivo di ogni soggetto ed è ignoto se questa possa essere modulata da stimolazioni esogene in corrente di bassa intensità. Nell’ambito del progetto di ricerca Europeo EXPERIENCE (www.experience-project.eu) si propone lo studio di segnali elettroencefalografici (EEG) durante la suddetta stimolazione cerebrale.

Riferimento: Gaetano Valenza – http://ncil.ing.unipi.it

Email: gaetano.valenza@unipi.it

Tesi Magistrale 2

Titolo: Sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale interpretabili per applicazioni di neuropsicofisiologia

Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono sempre più usati in ambito biomedico, tuttavia spesso non sono “interpretabili” – per esempio, se un algoritmo prendesse in ingresso segnali multivariati (es. cerebrali), probabilmente non sarà possibile conoscere quale segnale è più informativo. La tesi riguarda lo sviluppo di algoritmi interpretabili per valutare aree corticali e dinamiche cardiache in condizioni di stimolazione cognitiva/emotiva e patologie psichiatriche.

Riferimento: Gaetano Valenza – http://ncil.ing.unipi.it

Email: gaetano.valenza@unipi.it

Tesi Magistrale 3

Titolo: Sviluppo di un sistema di realtà virtuale modulata da segnali cerebrali e/o cardiovascolari

La tesi, nell’ambito del progetto di ricerca Europeo EXPERIENCE (www.experience-project.eu), prevede lo sviluppo di un sistema di realtà virtuale i cui ambienti sono modificati in real-time mediante l’uso di segnali fisiologici quali EEG e ECG e relativa analisi.

Riferimento: Gaetano Valenza – http://ncil.ing.unipi.it

Email: gaetano.valenza@unipi.it

Tesi Magistrale 4

Titolo: Studio funzionale dell’asse cuore-cervello in ambito psichiatrico

Nonostante i soggetti depressi abbiano una proabilità di sviluppare patologie cardiovascolari notevolmente superiore alla norma, il ruolo delle dinamiche neurali cardiache sullo sviluppo della depressione sono oggi ignote. La tesi si pressuppone di analizzare segnali EEG ed ECG con metodi di analisi multivariata e nonlineari al fine di comparare nuovi marcatori diagnostici in soggetti depressi e soggetti sani.

Riferimento: Gaetano Valenza – http://ncil.ing.unipi.it

Email: gaetano.valenza@unipi.it

Tesi Magistrale 5

Titolo: Studio di sorgenti neurali derivate da tecniche di inversione in combinazione con segnali cardiovascolari

Mediante la risoluzione del cosiddetto problema inverso, è possibile stimare attivazioni cerebrali “profonde” (es., dal sistema limbico o dall’amigdala) partendo dalla registrazione di segnali corticali superficiali EEG. Tuttavia, la risoluzione di tale problema matematico incorporando dinamiche neurali periferiche non è stata ancora affrontata. La tesi metodologica si presuppone di risolvere tale problema mediante l’uso di simulazioni e l’applicazione su dati sperimentali.

Riferimento: Gaetano Valenza – http://ncil.ing.unipi.it

Email: gaetano.valenza@unipi.it